人脸识别安全吗?美国表示中国人脸识别可攻破

 POS机行业资讯     |      2019-12-18 14:41

近日,一条来自国外的新闻开始在网上流传,一家美国公司通过制作高精度3D打印面具在全世界各地欺骗了人脸识别系统,其中就包括支付宝和微信支付,此外该公司还宣称他们使用同样的方法进入了中国的火车站。

新闻一经发出迅速引起热议,不少网友对人脸识别的可靠性产生了质疑,目前支付宝、微信还未对此事做出任何回应。

其实,关于刷脸支付被破解,不止这个美国公司,中国早就有一案例。

人脸识别

今年8月初,一个3D打印的公众号发布了一个测试视频,在视频中,工作人员使用3D打印制作的蜡像人头,骗过支付宝的人脸识别系统,成功买到了一张火车票,这一小视频曾一度在网上疯传,吓坏了很多网友,并表示已经关闭了人脸识别功能。

其实这个3D打印头像,中国人并不是原创,美国公司更加不是,去年有日本公司已经研发出了这款产品,而且非常逼真,也曾引起了国内很多媒体关注,当时就有很多人表示刷脸解锁遭遇了新挑战。

人脸识别安全吗?

想要制作一个骗过人脸识别系统的3D面具不是那么容易的事情,首先要采集到目标对象头部高精度3D模型,其次要不计成本完成毫米级精度制作,力求完美,最后还要拿到相应的账户信息或用户手机。

如果拿不到账户信息或用户手机就没有办法在线上进行盗刷,如果进行线下盗刷,骗过机器容易骗过收银员就不容易了。对于人脸支付,央行一直倡导进行人脸识别+支付口令双重认证,一旦普及,即使3D面具再天衣无缝、以假乱真也无法进行盗刷。

任何技术的发展不可能一蹴而就,人脸识别技术也是如此,目前最安全的3D人脸识别方案由于种种原因没有普及,但并不意味着安全得不到保障,人脸识别+支付口令就是一个很好的方案,此外,支付宝盗刷全赔的承诺一样可以对资金安全带来保障。

除了双重认证、盗刷赔付之外,大数据风控也是保护账户安全的技术方法。每一个用户在一定时间内只会在一定范围进行活动,活动的内容和类型虽然繁复多样,但具有一定规律和特征,超出一定规律和特征的行为称之为敏感行为,大数据风控的主要作用就是实时进行敏感行为识别,从而保护安全。




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